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Canadian Journal of Anesthesia 48:295-301 (2001)
© Canadian Anesthesiologists' Society, 2001
Obstetrical and Pediatric Anesthesia

Optimal number of beds and occupancy to minimize staffing costs in an obstetrical unit?

Franklin Dexter , MD PhD and Alex Macario, MD MBA

From the Department of Anesthesia, University of Iowa, Iowa City, IA 52242, USA.

Address correspondence to: Dr. Franklin Dexter. Phone 319-330-7219; FAX 603-947-1304; E-mail franklin-dexter{at}uiowa.edu

Objectif : Montrer comment l'analyse des données sur l'arrivée et le départ des patientes peut servir à déterminer le nombre optimal de lits à assigner en obstétrique (OB) en vue de réduire le coût du travail.

Méthode : Le nombre de lits attribués représente un équilibre entre le fait d'avoir le moins de lits possibles pour pouvoir répondre aux besoins des patientes, vs avoir suffisamment de personnel disponible pour de nouvelles patientes. On peut utiliser l'heure d'arrivée et de départ pour le calcul du temps moyen passé en OB. À partir de ce séjour moyen, et des propriétés de la distribution de Poisson, le nombre optimal de lits réservés à l'OB peut être estimé. Ce calcul requiert la spécification du risque d'avoir tout le personnel sur place, en plus du personnel sur appel, affecté aux patientes, de sorte que personne ne sera disponible si une autre patiente se présente. Ainsi, les heures d'admission et de congé ont été obtenues pour 777 patientes successives admises à l'unité obstétricale. Le nombre de patientes présentes à l'unité OB à chaque heure a été soumis à un calcul et à une analyse statistiques.

Constatations principales : Le nombre moyen variait selon l'heure du jour et le jour de la semaine. Les distributions de Poisson s'accordaient aux données de chacune des quatre périodes de la semaine. Utiliser le temps moyen d'occupation courante comme référence et le comparer à l'occupation souhaitée serait inadéquat, puisqu'on ne tiendrait pas compte du risque de ne pouvoir assurer un traitement approprié à toute patiente supplémentaire.

Conclusion : On peut dans le but de réduire le coût du personnel, déterminer le nombre optimal de lits et le meilleur taux d'occupation d'une unité d'OB à l'aide de méthodes statistiques simples.




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B. I. Reiner, D. Salkever, E. L. Siegel, F. J. Hooper, K. M. Siddiqui, and A. Musk
Multi-institutional Analysis of Computed and Direct Radiography: Part II. Economic Analysis
Radiology, August 1, 2005; 236(2): 420 - 426.
[Abstract] [Full Text] [PDF]

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S. Halpern and J. Watson-MacDonell
Optimizing obstetrical suite staffing: it's more than mathematics/La rationalisation des effectifs en obstetrique, c'est plus que des mathematiques
Can J Anesth, March 1, 2001; 48(3): 219 - 221.
[Full Text] [PDF]

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