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Editorial |

* From the Department of Anesthesia and Perioperative Medicine, University of Western Ontario, London, Ontario; and the Vancouver Coastal Health Research Institute and
the Department of Anesthesiology, Pharmacology and Therapeutics, University of British Columbia, Vancouver, British Columbia, Canada.
Address correspondence to: Dr. Davy C.H. Cheng, Department of Anesthesia and Perioperative Medicine, London Health Sciences Centre, 339 Windermere Road, London, Ontario N6A 5A5, Canada. Phone: 519-663-3031; Fax: 519-663-3161; E-mail: davy.cheng{at}lhsc.on.ca
| Evidence-based decision making: current challenges and a new feature in the Canadian Journal of Anesthesia |
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Evidence-based medicine is "the integration of best research evidence with clinical expertise and patient values".3 At the crux of this definition is the application of "best evidence", which is often classified hierarchically (Figure
).4,5 As one moves down the levels of evidence, from multicentre randomized controlled trials (RCTs) to non-randomized controlled clinical trials, to observational studies, and finally to anecdotal evidence, the certainty of the results and their validity becomes subject to greater limitations inherent in the study design. But, just as one does not dismiss a hotel if it is not "four stars" (especially if it is the only one in town), one does not discount evidence that is not a systematic review or a RCT. Best evidence is the best clinically relevant research evidence available. The challenge is: how do we provide up-to-date information, rated by the quality of the evidence, in a format that is easy to interpret? We believe that publications such as clinical practice guidelines, which systematically review the evidence and translate the results into clinical recommendations, coupled with a simple grading system on the evidence and the strength of recommendations would assist the busy clinician attempting to practice in an evidence-based fashion.
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Simplifying the grading system
In general, three categories of coding systems are used to communicate grades of evidence and strengths of recommendations: letters, numbers, and composites of letters and numbers.10 None of the systems is highly reproducible nor are they universally usable by all relevant audiences (patients, health care providers, and policy makers).11 When examined critically, there was poor agreement on the sensibility of the six most commonly used grading systems.11 To improve the reliability, sensibility, and utility of grades of evidence and strengths of recommendations, the Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation Working Group has developed a grading system that encapsulates the dimensions of study design, study quality, consistency of results, and directness of evidence into universal summary symbols.12 Unlike other systems, the Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation system is undergoing evaluation of its reliability, sensibility, and understandability.12 When finalized, hopefully the system will provide a reliable, valid, and standardized method for grading evidence and strength of recommendations.
Ongoing challenges to evidence-based decision making
Clinical practice guidelines will help to integrate the best clinical research evidence into our practice. But there remain limitations. To date, EBM has focused mainly on quantitative evaluation of the effectiveness of interventions.13 For the most part, contributions from biomedical fields such as physiology and pharmacology are underemphasized. The challenges of integrating clinical expertise and patient values, areas better suited to qualitative research, are addressed infrequently.
Nevertheless, EBM has made great strides in increasing the scientific basis of clinical care. The merits, and now the mandate, of an evidence-based approach are increasingly acknowledged in anesthesiology. Recognizing that much evidence does exist, and accepting that the evidence base will never be complete, we should aim toward systematically incorporating best available evidence into our decisions for patient care. Key gaps in the evidence will only be recognized and minimized when we frequently consult the evidence base for answers and make efforts toward targeting future research to narrow the gaps using the most feasible, high-quality research design and clinically relevant outcomes.
Evidence-based clinical updates in the Canadian Journal of Anesthesia
Five years ago, the Journal introduced the "Best Evidence" feature to highlight high-quality studies of relevance to our fellow clinicians.14 To assist the reader again, the Journal is introducing a new feature, "Evidence-Based Clinical Updates", to provide current information on clinically relevant topics in anesthesia, perioperative medicine, pain medicine, or critical care medicine, while weighing the strength of evidence either for or against given diagnostic or therapeutic options. For the present, the Journal has adopted the grading system of the Oxford Centre for Evidence Based Medicine (http://www.cebm.net/levels_of_evidence.asp), which uses numerical levels (15) of evidence and letter grades (AD) for the strength of recommendations. We hope that this feature will be a useful aid in the anesthesiologists efforts to transfer clinical research evidence to the bedside.
| La prise de décision fondée sur les preuves : les défis actuels et une nouvelle chronique dans le Journal canadien danesthésie |
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La médecine fondée sur les preuves est «lintégration de la meilleure preuve expérimentale avec lexpertise clinique et les données des patients».3 Au c
ur de cette définition se trouve lapplication de la «meilleure preuve», qui est souvent hiérarchisée (voir la Figure
).4,5 À mesure quon va vers un niveau inférieur de preuve, des études randomisées et contrôlées multicentriques (ERC) vers les études cliniques non randomisées contrôlées, puis les études observationnelles et finalement la preuve anecdotique, la certitude des résultats et leur validité sont sujettes aux limites inhérentes liées au modèle de recherche. Mais, de même quon ne refuse pas daller dans un hôtel sil nest pas un «quatre étoiles», surtout si cest le seul en ville, on nécarte pas une preuve qui nest pas issue dune revue systématique ou dune ERC. La meilleure preuve est la meilleure recherche disponible qui soit cliniquement pertinente. Le défi est : comment transmettonsnous des informations récentes, cotées par la qualité de la preuve, dans un format facile à interpréter ? Nous croyons que des publications, comme les directives cliniques, qui revoient systématiquement la preuve et traduisent les résultats en recommandations cliniques, associées à un système de classification simple sur la preuve et la puissance des recommandations pourraient aider les cliniciens surchargés qui tentent de pratiquer leur métier en sappuyant sur les preuves.
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Simplifier la classification
En général, trois catégories de systèmes de codage sont utilisées pour communiquer les degrés de preuve et de puissance des recommandations : des lettres, des nombres et des composés des deux.10 Aucun système nest hautement reproductible, ni universellement utilisable par tous les destinataires (patients, professionnels de la santé et décideurs).11 Un examen critique révèle quil y a peu de concordance sur la sensibilité des six systèmes de codage les plus couramment utilisés.11 Pour améliorer la fiabilité, la sensibilité et lutilité des degrés de preuve et de puissance des recommandations, le Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation Working Group a élaboré un système de codage qui résume les dimensions du modèle détude, la qualité de létude, la cohérence des résultats et le caractère direct de la preuve en brefs symboles universels.12 Contrairement à dautres systèmes, le Grades of Recommendation, Assessment, Development and Evaluations system procède à lévaluation de sa fiabilité, sa sensibilité et son intelligibilité.12 Quand il sera définitif, nous espérons que le système fournira une méthode fiable, valide et normalisée de coder la preuve et la puissance des recommandations.
Les défis constants de la prise de décision fondée sur les preuves
Les directives cliniques vont favoriser lintégration dans notre pratique de la meilleure preuve de recherche clinique. Mais il y a toujours des limites. Jusquà maintenant, la MFP sest principalement concentrée sur lévaluation quantitative de lefficacité des interventions.13 En grande partie, les articles portant sur la physiologie et la pharmacologie sont moins mis en évidence. La réussite de lintégration de lexpertise clinique et les valeurs du patient, qui servent plutôt à la recherche qualitative, sont des aspects abordés rarement.
Néanmoins, la MFP a enrichi la base scientifique des soins cliniques. Les mérites, et maintenant lobligation, dune approche fondée sur les preuves sont de plus en plus reconnus en anesthésiologie. Il y a toujours une meilleure preuve possible et le fondement de la preuve ne sera jamais complet, mais sachant cela, nous devrions viser à intégrer systématiquement la meilleure preuve existante dans nos décisions sur les soins au patient. Les principales lacunes de la preuve seront reconnues et réduites seulement quand nous consulterons fréquemment la banque de preuves pour obtenir des réponses et quand nous ferons des efforts pour viser, lors de futures recherches, à combler les lacunes en utilisant les modèles de recherche de haute qualité les plus pratiques et les paramètres les plus pertinents cliniquement.
Les mises à jour fondées sur les preuves dans le Journal canadien danesthésie
Il y a cinq ans, le Journal a introduit la chronique sur la «Meilleure preuve» pour mettre en relief des études de haute qualité pertinentes pour les cliniciens.14 Le Journal crée maintenant une nouvelle chronique, les «Mises à jour cliniques fondées sur les preuves», pour communiquer au lecteur les informations récentes sur des sujets utiles en anesthésie clinique, sur la médecine périopératoire, la douleur ou les soins intensifs, tout en mesurant la puissance de la preuve pour ou contre les choix diagnostiques ou thérapeutiques exprimés. Le Journal a adopté le système de codage du Oxford Centre for Evidence Based Medicine (http://www.cebm.net/levels_of_evidence.asp), qui utilise des niveaux numériques (15) de preuve et des codes graphiques (A D) pour la puissance des recommandations. Nous souhaitons que cette chronique participe aux efforts des anesthésiologistes pour transférer la preuve de la recherche clinique au chevet du malade.
| References |
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2 Guyatt G, Cook D, Haynes B. Evidence based medicine has come a long way. BMJ 2004; 329: 9901.
3 Sackett DL, Strauss SE, Richardson WS, Rosenberg W, Haynes RB. Evidence-Based Medicine. How to Practice and Teach EBM, 2nd ed. Edinburgh: Churchill-Livingstone; 2000.
4 Cheng DC, Martin JE. Raising the bar: a primer on evidence-based decision-making. Semin Cardiothorac Vasc Anesth 2005; 9: 14.
5 Norris SL, Atkins D. Challenges in using nonrandomized studies in systematic reviews of treatment interventions. Ann Intern Med 2005; 142: 11129.
6 Shaneyfelt TM, Mayo-Smith MF, Rothwangl J. Are guidelines following guidelines? The methodological quality of clinical practice guidelines in the peer-reviewed medical literature. JAMA 1999; 281: 19005.
7 Hasenfeld R, Shekelle PG. Is the methodological quality of guidelines declining in the US? Comparison of the quality of US Agency for Health Care Policy and Research (AHCPR) guidelines with those published subsequently. Qual Saf Health Care 2003; 12: 42834.
8 De Angelis C, Drazen JM, Frizelle FA, et al.; International Committee of Medical Journal Editors. Clinical trial registration: a statement from the International Committee of Medical Journal Editors. CMAJ 2004; 171: 6067.
9 Shiffman RN, Shekelle P, Overhage JM, Slutsky J, Grimshaw J, Deshpande AM. Standardized reporting of clinical practice guidelines: a proposal from the Conference on Guideline Standardization. Ann Intern Med 2003; 139: 4938.
10 Schünemann HJ, Best D, Vist G, Oxman AD, for the GRADE Working Group. Letters, numbers, symbols and words: how to communicate grades of evidence and recommendations. CMAJ 2003; 169: 67780.
11 Atkins D, Eccles M, Flottorp S, et al. and The GRADE Working Group. Systems for grading the quality of evidence and the strength of recommendations I: critical appraisal of existing approaches. The GRADE Working Group. BMC Health Serv Res [serial online] 2004 [cited 2005 October 10]; 4: 38. Available from URL; http://www.biomedcentral.com/1472-6963/4/38.
12 Atkins D, Briss PA, Eccles M, et al. and The GRADE Working Group. Systems for grading the quality of evidence and the strength of recommendations II: pilot study of a new system. BMC Health Serv Res [serial online] 2005 [cited 2005 October 10]; 5: 25. Available from URL; http://www.biomedcentral.com/1472-6963/5/25.
13 Daly J. Evidence-Based Medicine and the Search for a Science of Clinical Care. Berkeley: University of California Press; 2005.
14 Choi PT. Best evidence in anesthetic practice: introducing a new feature in the Canadian Journal of Anesthesia (Editorial). Can J Anesth 2001; 48: 8359.
This article has been cited by other articles:
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D. R. Miller and Members of the Canadian Journal of Anesthesia Edit Canadian Journal of Anesthesia: 2006 and beyond/Le Journal canadien d'anesthesie : 2006 et au dela Can J Anesth, January 1, 2006; 53(1): 1 - 5. [Full Text] [PDF] |
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